KNIME Analytics Platform

Скачать для компьютера

Описание программы

Открывайте и комбинируйте простые текстовые форматы (CSV, PDF, XLS, JSON, XML и т. д.), неструктурированные типы данных (изображения, документы, сети, молекулы и т. д.) или данные временных рядов. Подключайтесь к большому количеству баз данных и хранилищ данных, чтобы интегрировать данные из Oracle, Microsoft SQL, Apache Hive и других источников. Загрузите файлы Avro, Parquet или ORC из HDFS, S3 или Azure. Получайте доступ к данным из таких источников, как Twitter, AWS S3, Google Sheets и Azure.

Получите статистику, включая средние значения, квантили и стандартные отклонения, или примените статистические тесты для проверки гипотезы. Интегрируйте сокращение размеров, корреляционный анализ и многое другое в свои рабочие процессы. Агрегируйте, сортируйте, фильтруйте и комбинируйте данные на локальном компьютере, в базе данных или в распределенных средах больших данных.

Очистка данных путем нормализации, приведения типов данных и обработки отсутствующих значений. Обнаружение значений вне диапазона с помощью алгоритмов обнаружения аномалий и выбросов. Извлекайте и выбирайте признаки (или создавайте новые), чтобы подготовить набор данных для машинного обучения с помощью генетических алгоритмов, случайного поиска или удаления признаков назад и вперед. Управляйте текстом, применяйте формулы к числовым данным и применяйте правила для фильтрации или маркировки образцов.

Создавайте модели машинного обучения для классификации, регрессии, уменьшения размеров или кластеризации с использованием передовых алгоритмов, включая глубокое обучение, древовидные методы и логистическую регрессию. Оптимизируйте производительность модели с оптимизацией гиперпараметров, креплением, пакетированием, штабелированием или созданием сложных сборок. Проверяйте модели, применяя показатели производительности, включая Precision, R2, AUC и ROC. Выполните перекрестную проверку, чтобы обеспечить стабильность модели.

Объясните модели машинного обучения с помощью значений LIME, Shap/Shapley. Понимайте прогнозы модели с помощью интерактивного графика Partial Dependency/ICE. Делайте прогнозы, используя проверенные модели напрямую или с помощью ведущего в отрасли PMML, в том числе на Apache Spark.

Визуализируйте данные с помощью классических графиков (гистограмма, диаграмма рассеяния) и расширенных графиков (параллельные координаты, солнечные лучи, сетевой график, тепловая карта) и настраивайте их в соответствии с вашими потребностями. Показать сводную статистику по столбцам в таблице платформы KNIME Analytics и отфильтровать все ненужное. Экспортируйте отчеты в формате PDF, PowerPoint или других форматах, чтобы представить результаты заинтересованным сторонам. Храните обработанные данные или аналитические результаты во многих распространенных форматах файлов или базах данных.

Создавайте прототипы рабочих процессов для изучения различных подходов к анализу. Проверяйте и сохраняйте промежуточные результаты, чтобы обеспечить быстрое реагирование и эффективное обнаружение новых и творческих решений. Масштабируйте производительность рабочего процесса за счет потоковой передачи в памяти и многопоточной обработки данных. Используйте возможности обработки в базе данных или распределенных вычислений в Apache Spark, чтобы еще больше повысить производительность вычислений. Скачайте KNIME Analytics Platform и создайте свой первый рабочий процесс!

Скриншоты интерфейса

Комментарии пользователей